คัมภีร์ Python ฉบับปรับปรุง

สำนักพิมพ์: Provision                   ผู้เขียน: อรพิน ประวัติบริสุทธิ์

หมวดหมู่ ไอทีและอีคอมเมิร์ซ      ราคา:  420  บาท

www.dplusshop.com                

เนื้อหาโดยย่อ

Python เป็นภาษาที่นิยมนำมาใช้เขียนโปรแกรม เนื่องจากทำงานได้บนระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย และดาวน์โหลดมาใช้งานได้ฟรี โครงสร้างของภาษาเข้าใจง่าย สามารถเขียนโปรแกรมพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่น และเขียนโปรแกรมสำหรับงาน Data Science ด้วยภาษาไพธอนได้ เนื้อหาในเล่มอธิบายเกี่ยวกับ  พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน – สอนใช้ Python IDLE, PyCharm และ Jupyter Notebook , ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรม, Python กับฐานข้อมูล MariaDB และ MongoDB, Python OOP, พัฒนา Web Application ด้วยภาษาไพธอน – Python Django,Python สำหรับงาน Data Science, Data Visualization และ Machine Learning – NumPy, Pandas, Data Visualization ด้วย Matplotlib, อัลกอริทึม Machine Learning ประเภทต่างๆ  เป็นต้น   เหมาะกับนักเรียน นักศึกษาและผู้สนใจทั่วไป ไม่มีพื้นฐานมาก่อนก็อ่านได้

สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับภาษาคอมพิวเตอร์ไพธอน
บทที่ 2 ปูพื้นฐานความรู้ในการเขียนโปรแกรม
บทที่ 3 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน
บทที่ 4 ตัวแปร
บทที่ 5 ชนิดข้อมูล
บทที่ 6 นิพจน์และตัวดำเนินการต่าง ๆ
บทที่ 7 คำสั่งเงื่อนไข
บทที่ 8 คำสั่งทำซ้ำ
บทที่ 9 ฟังก์ชันและโมดูล
บทที่ 10 การจัดการข้อผิดพลาดของโปรแกรม (Exception Handling)
บทที่ 11 การจัดการไฟล์ (File Handling)
บทที่ 12 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
บทที่ 13 สร้าง GUI ด้วย Tkinter
บบที 14 ไพธอนกับระบบจัดการฐานข้อมูล MariaDB
บทที่ 15 ไพธอนกับระบบจัดการฐานข้อมูล MongoDB
บทที่ 16 พัฒนา Web Application ด้วย Python Django
บทที่ 17 Web scraping ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วยไพธอน
บทที่ 18 รู้จักกับ API และ Microservices
บบที่ 19 เรียนรู้การสร้าง APIด้วย flask
บทที่ 20 สร้าง API ด้วย FastAPI
บทที่ 21 สร้าง Automated Unit Test
บทที่ 22 Python กับงานData Science
บบที่ 23 สร้างและจัดการ ndarrayด้วยไลบรารี NumPy
บทที่ 24 จัดการข้อมูล Series,DataFrame และ Panelด้วย Pandas
บทที่ 25 ทำData Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 26 Machine Learning (ML)ด้วยไลบรารี Scikit-learn
APPENDIX สรุปแท็กของภาษา HTM

รายละเอียดสินค้า 

ISBN: 978-616-204-822-7              ขนาด:  17*24 ซม.
จำนวนหน้า:  552 หน้า                         ลักษณะพิเศษ: ขาวดำ
พิมพ์ครั้งที่: 1                                        เดือน/ปี ที่พิมพ์: ก.ย. 67